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  • [Sql 튜닝] SQL 처리과정과 IO 1. sql 파싱과 최적화sql 은 기본적으로 선언형, 구조적 언어이다. 집합-베이스이기도 하다.sql 문법을 보면 ~ 어떤 조건을 가지고(where) 어떤 테이블에서 (from) 데이터를 조회하라 (select) 하라는 선언적인 문법인데, 사실 이렇게 작성하더라도 내부적으로는 절차적으로 진행될 수 밖에 없다. 따라서 sql을 내부적으로 로우 소스로 변환하는 과정이 반드시 필한데, 그러한 프로시저를 만드는 dbms 내부의 엔진을 sql 옵티마이저라고 부른다.그리고 dbms 내부에서 프로시저를 작성하고 컴파일해서 실행가능한 상태로 만드는 전 과정을, 'sql 최적화'라고 부른다.최적화 과정은 다음과 같다.최적화 과정sql 파싱파싱 트리 생성: 기본적으로 sql 언어를 쪼개서 트리를 만든다.문법 체크 (sy.. 공감수 2 댓글수 1 2025. 3. 3.
  • java 개선된 switch 문 사용하기 사실 나온 지는 꽤 되었지만, 바보처럼 실수한 적도 있고 해서 정리해본다. Java 14부터 사용할 수 있게 되었고, 중괄호 없이 바로 사용할 수 있다는 게 장점이다. 중괄호를 사용할 경우에는 break 문을 반드시 써줘야 한다.  이 switch 문은 기본적으로 다음과 같은 문법을 따른다. 화살표 다음의 문장을 실행하거나 값을 반환하되, 다른 화살표의 내용은 실행하지 않는다는 것이 특징이다. case label_1, label_2, ..., label_n -> expression;|throw-statement;|block public class NewSwitchExample { public static String numToString(int number) { return switch (numb.. 공감수 4 댓글수 2 2025. 3. 1.
  • Validation과 Exception Handling Validation과 Exception Handlingvalidate 및 예외 처리를 수행하는 전략에 대해 생각해본 내용을 정리했다. 예외가 발생할 가능성이 낮다면, 불필요한 Validation은 피하는 것이 좋다.평소에는 발생하지 않는 오류라면, 불필요한 validation은 코드의 가독성을 해칠 수 있고, 성능을 저하시킬 가능성이 있다. 예를 들어, count가 2 또는 3 이외의 값이 들어올 일이 거의 없는데, 불필요한 default case를 추가하여 IllegalArgumentException을 던지는 것이 꼭 필요할까?만약 count 값이 비즈니스 로직 상 절대 변하지 않는 값이라면, 애초에 해당 값이 올바른 범위를 벗어나는 일이 없도록 설계하는 것이 더 낫다. 즉, 사전에 Enum, 상수, .. 공감수 1 댓글수 2 2025. 3. 1.
  • spring webflux 에 대한 개요 spring webflux 란 비동기식 서버(Netty) , 혹은 MSA 에서 다른 서비스에 데이터를 요청(WebClient) 할 때 유용하게 사용할 수 있는 웹 프레임워크이다. Spring MVC가 동기 방식(Servlet 기반)이라면, WebFlux는 Netty 기반의 논블로킹 방식으로 동작한다.  Reactive Streams 에 기반한 기술이며, 구성요소는 RouterFunctions, Annotation, WebClient가 있다. (비동기 HTTP client, RestTemplate의 대체제.) 동작 방식은 Event Loop 로써, 요청이 들어오면 큐에 등록하고 IO 작업이 완료되면 콜백함수를 실행한다.사용하는 데이터 타입은 Flux(stream) 혹은 Mono.(값이 0또는 1개) 이다... 공감수 2 댓글수 0 2025. 2. 27.
  • kubernetes에서 yml 로 pod 관리하기 Kubernetes에서는 YAML 파일을 통해 클러스터 리소스를 선언적으로 정의한다. 다음 각 파일은 특정 목적과 역할을 가지고 있다. deployment.yml 애플리케이션의 배포를 정의하는 파일이다. 애플리케이션을 실행할 컨테이너 이미지, 포트, 환경 변수, 볼륨 등의 세부 사항을 명시한다. 복제본(Replica)을 지정하여 원하는 수의 포드를 항상 실행되도록 관리한다. 롤링 업데이트와 같은 배포 전략을 설정할 수 있다. hpa.yml Horizontal Pod Autoscaler(HPA)를 설정하는 파일이다. 클러스터의 리소스 사용률(예: CPU, 메모리 또는 사용자 정의 메트릭)을 모니터링하여 자동으로 포드 수를 조절한다. 부하에 따라 애플리케이션의 확장성과 효율성을 보장할 수 있다. ingres.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 26.
  • java record 알차게 사용하기 Java Record는 데이터를 담는 용도의 클래스를 간결하게 선언할 수 있도록 도와주는 Java의 기능이다.  Java 14에서 preview로 도입되었으며, Java 16부터 정식으로 사용 가능하다.Record를 사용하면 보일러플레이트 코드를 크게 줄일 수 있고, 불변(immutable) 데이터 모델을 쉽게 구현할 수 있다! 기본적으로 Record는 다음과 같은 특징을 가진다. 간결한 선언:필드(구성 요소)를 나열하는 것만으로 자동으로 생성자, 접근자(getter), equals(), hashCode(), toString() 메서드 등이 생성된다. 정말 강력한 장점!불변성:Record의 모든 필드는 암묵적으로 final이며, Record 객체는 생성 이후 변경할 수 없다. 명확한 목적:데이터의 단순 .. 공감수 2 댓글수 0 2025. 2. 25.
  • @EntityGraph 어노테이션 @EntityGraph 어노테이션 자세한 설명1. @EntityGraph란? @EntityGraph는 JPA의 FetchType.LAZY로 인해 발생하는 N+1 문제를 해결하는 방법 중 하나이다.JPA에서 @ManyToOne, @OneToMany 등의 관계를 Lazy Loading으로 설정하면, 연관된 엔티티를 조회할 때 추가적인 SELECT 쿼리가 발생한다. @EntityGraph를 사용하면 JPQL이나 Native Query 없이도 한 번의 쿼리로 연관된 엔티티를 함께 조회할 수 있다. LEFT JOIN FETCH와 유사한 동작을 수행하는 것이 특징이다. 2. @EntityGraph의 사용 목적: N+1 문제를 해결하는 등 성능의 최적화에 도움이 된다. Fetch 전략을 지정할 수 있는데, 직접 JP.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 24.
  • 로그인 시 refresh token 을 사용하는 이유와 frontend - backend에서 주의할 점 로그인 관련하여 사용자 경험, 보안을 모두 고려해서 refresh token 을 설계하는 것은 매우 기본적이면서도 중요한 문제이다. 이번에는 frontend- backend 각각에서 refresh token 처리를 위한 논리 중 기본적인 뼈대를 정리해보았다. 각각의 구현 방법과 장/단점도 포함되어있다.  사용자가 로그인하면서버는 Access Token과 Refresh Token을 발급한다.Access Token은 메모리(React의 State, Redux, Vuex 등)에 저장한다. Refresh Token은 보안을 위해 HttpOnly Secure Cookie에 저장하거나, 로컬 스토리지에 저장(이 방식은 위험한 편)한다.API 요청 시프론트엔드는 Access Token을 Authorization: B.. 공감수 3 댓글수 3 2025. 2. 23.
  • spring boot 애플리케이션에서 null 데이터 처리하기 프로그래밍을 할 때 Null 데이터를 잘 처리하는 것은 매우 중요하다.  프레임워크 혹은 라이브러리를 활용해 Null 을 허용하지 않음으로써 null에 접근하는 오류를 사전에 방지할 수 있다. 다음 라이브러리에서 어노테이션 활용이 가능하다. Null 처리를 돕는 몇가지 라이브러리에 대해 정리해보려고 한다. Javax Validation (JSR-303/JSR-380) @NotNull null을 허용하지 않음Lombok (lombok.NonNull)@NonNullnull이 들어오면 NullPointerException 발생Spring (org.springframework.lang)@NonNullnull을 허용하지 않음 (Spring 전용) 1. Javax Validation (javax.validation.. 공감수 3 댓글수 0 2025. 2. 22.
  • 단 한 줄로 spring boot 애플리케이션 성능 올리기 - gzip GZIP (Content-Encoding: gzip)gzip은 웹에서 데이터 전송 시 사용되는 압축 방식으로, 응답 데이터를 압축해 전송함으로써 전송 속도를 높이고 대역폭을 절약한다.텍스트 데이터 혹은 json 과 같은 웹 응답 데이터를 압축하면 성능을 올리는데 도움이 된다. 주로 HTTP 응답에서 사용되며, Content-Encoding 헤더에 명시된다.  1.  요청 헤더 (클라이언트 → 서버)GET /index.html HTTP/1.1 Host: example.com Accept-Encoding: gzip, deflategzip: GZIP 압축을 지원함deflate: DEFLATE 압축을 지원함. 2. 응답 헤더 (서버 → 클라이언트)HTTP/1.1 200 OK Content-Encoding: gz.. 공감수 3 댓글수 0 2025. 2. 21.
  • Java의 Optional<T>로 안전하게 null 데이터 처리하기 Java의 Optional은 null을 직접 다루지 않고 안전하게 값(객체)을 다룰 수 있도록 감싸는 컨테이너이다. 기본적으로 null을 방지하는 방법은 javax validation, spring validation, lombok 등에서 제공하는 어노테이션을 활용하는 방법을 통해 null이 아니어야 하는 데이터를 사전 방어 하는 방식이 있다.  이번에 알아보는 방법은, 그런 경우는 다 막더라도 null일 수 있는 데이터에 대해 어떻게 처리할 것인가, 이다.  JAVA SE 8부터 등장한 Optional 은, null이거나 , null이 아닐 수 있는 데이터를 안전하게 감싸고 있는 클래스이며 다양한 api를 제공한다.1. Optional 을 사용하지 않고 get() 을 사용하는 경우. (비추천)- 값이 .. 공감수 2 댓글수 0 2025. 2. 20.
  • default 를 이용해서 interface 에 메서드 정의하기 java 8부터는 default 키워드를 사용하면 인터페이스 내에서도 메서드의 구현을 포함할 수 있다. public interface ColorRepository { // 기존 방식 (쿼리 실행을 위한 선언) @Query(value = "SELECT ...", nativeQuery = true) Optional findByIdAndLangCd(@Param("id") Long id, @Param("language") String language); // default 메서드 사용하기 default Optional findById(Long id) { return findByIdAndLangCd(id, "en"); // 기본값 "en" 적용 }}default 키워드.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 2. 19.
  • JpaRepository 에서 deleteAllInBatch 로 효율적인 삭제하기 (feat. vs deleteAll) deleteAllInBatch() 함수란? org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository에서 정의되어 있다. 비교할 대상인 deleteAll()은 인터페이스 org.springframework.data.repository.CrudRepository에 정의 되어있다. 둘다 구현체인 org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository에 구현되어있다.  Spring Data JPA의 JpaRepository에서 제공하는 대량 삭제(Batch Delete) 메서드로, 모든 엔티티를 한 번의 SQL 쿼리로 즉시 삭제하는 기능을 한다. deleteAll 메서드는 조회후 삭제하는 반면 (SELECT.. 공감수 2 댓글수 1 2025. 2. 18.
  • SQL 엔진에서 JOIN 을 수행하는 원리 (MySQL) SQL최적화를 수행하는 도중, 최적화를 수행한 쿼리의 내용은 다음과 같다.  table b를 table a에 left join 하는 과정에서 on 의 조건이 어차피 b의 PK 였던 경우. 예를 들면 이런 경우이다. select * frombleft join a on a.id = "1234" 이런식의 조인 쿼리는 서브쿼리로 조회하는 게 더 빠르지 않을까 싶어서 서브쿼리로 바꿨더니, explain analysis 분석결과는 sql 2배 가량 속도가 빨라졌다.그러나 막상 JPA 상에서 실행 결과를 확인할 때는 별로 시간 차이가 없었다.  (오히려 조금 더 느렸다.)이 과정에서 세운 여러 가설을 검증하다보니 SQL 엔진에서 join을 수행하는 원리에 대해서도 찾아보게 되었다. (이 문제를 해결한 내용은 추후 글.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 2. 17.
  • CI/CD 방식과 각 장/단점 우선 간단히 적으면 다음과 같다. 배포 전략 무중단 배포  롤백 가능성 인프라 비용 적용 용도Blue-Green✅✅높음대규모 서비스, 빠른 롤백 필요Canary✅✅중간점진적 배포, 성능 테스트 필요Rolling✅❌낮음인프라 비용 절감, 지속적 배포Recreate❌✅낮음단순한 서비스, 빠른 배포 필요A/B Testing✅✅높음사용자 반응 기반 배포Feature Toggle✅✅낮음코드 배포와 기능 배포 분리 여기서는 3가지 업데이트 방식만 보려고 한다 .   1. 롤링 업데이트 방식특정 비율로 조금씩 점진적으로 업데이트하는 방식이다. (예: 인스턴스 하나씩 새로 배포되는 )다운 타임 제로라는 장점을 갖고 있다.구글도 작은 서비스를 배포할 때 이방식을 사용하고 있다. 문제점동시에 서비스의 여러 버전이 존재한다.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 16.
  • controller 에서 dto 그대로 전달하기 vs 파라미터로 나누어 전달하기 DTO 전달하는 방식서비스 확장성이 높음새로운 필드가 추가될 경우, Service의 메서드 시그니처를 변경하지 않고 DTO만 수정하면 된다. 의미 전달이 명확함DTO 자체가 하나의 도메인 개념을 가지므로, 어떤 요청인지 쉽게 이해 가능하다.서비스 인터페이스가 명확함createUser(UserRequestDto requestDto)처럼 도메인 중심적인 메서드 시그니처를 유지할 수 있다.하지만 반대로 동일한 함수를 다른 곳에서도 사용하고 싶을 때 dto 를 만들어서 전달하는 과정이 추가될 수도 있다.   파라미터를 전달하는 방식 DTO 와 독립적: dto가 변경되어도 service 레이어가 변경될 필요는 없다. dto 는 controller 의 요청을 표현하는 역할, service 레이어는 비즈니스 레이어를.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 2. 15.
  • mongodb aggregation Spring Data MongoDB 에서 사용하기 (mappedResults - 클래스 매핑) Spring Data MongoDBSpring Data JPA 와 다르다.  JPA 와 다르기 때문에 프로젝트 내에서 mongoDB가 아니라 RDB, 예를들어 Mysql을 위해서 Spring Data JPA 를 함께 사용할 경우 transaction 이 되는 방식 등등이 다르기 때문에 주의가 필요하다.  각설하고,  이 프레임워크를 이용해서 mongodb aggregation 수행 시 입력한 class 에 대해 mapping 된 결과를 mappedResults 필드에 저장하도록 할 수 있다.   이렇게 사용하면 mappedResult 에 알아서 클래스의 필드에 매핑이 되는 것이다. class TagCount { String tag; int n;}import static org.springframework.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 14.
  • 개발 현업 7개월차의 회고 회사생활에 대한 회고와 개발 현업에 뛰어들게 된지 7개월차가 된 소감을 적어보려고 한다.  1. 녹록치 않은 회사 생활, 그러나 중요한 건 내가 어떻게 생각하고 무슨 일을 하느냐임을. 여느 회사생활이 그렇듯 녹록치 않을 거라고 생각은 했다. 우선 회사생활 이야기는 각설하도록 하고.. 이 회사에 와서 고쳐먹은 생각이 있다. 나는 내가 그냥 나름 공부하는 것도 즐기고, 일하는 것도 좋아하는 성격이라고 생각했었다.  그런데 그게 아니었다.  사람은 그렇게 단순한 존재가 아니었다.  나는 두루뭉실하게 '공부'하는 걸 즐거워하고 '일'하는 걸 좋아하는 사람이 아니었다.  내가 공부함으로써 미래에 기대되는 쓰임새가 있는 지식을 쌓는 것을 좋아하는 사람이었다. '일로써의 일' 같은 일이 아니라, 사소한 것이라도 실제.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 1. 4.
  • 애플리케이션 에러 로깅하기, 에러 핸들링 (feat. clean code) fastapi 을 이용한 web app 을 개발하면서, 어떻게 에러처리를 할 지 고민하면서 읽은 글을 정리해보았다. 어디서 에러를 던질 것이며, 어디서 이 에러에 대한 핸들링을 할 것이냐는 클린코드 관점, 책임 분리 관점, 협업 관점에서 모두 필요한 고민지점인 것 같다.  고민해두고, 좋은 참고자료를 통해 예시를 공부해두어서 개발에 참고하기 위해 이 글을 작성했다. 참고자료: [원문]error handling 방식의 큰 전통적인 2가지 방법을 살펴보자. 첫번째는 LBYL(Look Before you Leap) 방식이고, 두번째 방식은 EAFP(Easier to Ask Forgiveness than Permission) 방식이다.  1. Look Before You Leap (LBYL)돌다리는 두들겨 보고.. 공감수 3 댓글수 1 2024. 11. 13.
  • 글또 후기 & 2024 상반기 후기 keyword & 목차1. 많은 사건2. 글또 3. ssafy4. 취업5. 나 돌아보기6. 책  1. 많은 사건2023년 12월 마지막에서 두번쨰 주에, 대전 ssafy 프로그램에 합격하게 되었다. 글또로 글을 쓰면서 원래 공부하던 42 Seoul 에서 계속 공부할 것이라 생각했던 예상이 깨지고, 갑작스럽게 이사 준비와 새로운 자취 생활의 행보를 걷게 되었다.  2. 글또여러가지 사건이 겹치면서, 처음의 포부와는 달라진 감이 있지만, 글또가 있엇던 덕분에 꾸준히 개발 블로그에도 조금씩 더 글을 적을 수 있었다. 사실 글또가 나에게 가장 큰 도움이 된 건 다름아닌 '대나무 숲'이었다. 혼자 모든 걸 결정하는 상황이 되니, 고민되는 것도 너무 많고 나에게 딱 맞는 선택을 내리고 싶어서 안달이었는데, 대나무 .. 공감수 3 댓글수 6 2024. 5. 12.
  • 글또 X udemy 강의 후기 (feat. Docker Kubernetes 와 Spring Boot 배우기) Docker& Kubernetes : 실전 가이드, Spring Boot 3 & Spring Framework 6 강의 2개를 글또 X Udemy 프로그램 덕분에 수강할 기회를 얻게 되었다.  여러 목록 중 2개 강의를 선택한 이유는, spring framework를 이용해서 백엔드 개발에 전문을 쌓는게 목표였기 때문이고, 백엔드는 서버를 가동시키는 클라우드 서비스, 즉 Docker, Kubernetes 와 밀접하게 관련되어있기 때문에 공부하고 싶었기 때문이다.   뭣보다 한 프로젝트를 성공적으로 배포까지 하려면 가져야할 필수 지식이기 때문에 수강하고 싶었다. 이제 개발 공부한지 3년 차인데, 이 정도면 나름 빠르게 배워서 잘하는 거 아닌가 싶은 마음도 들지만, 인터넷은 넓고 잘하는 사람은 많고 그것이 .. 공감수 1 댓글수 2 2024. 5. 12.
  • [Spring Security] Spring Security 의 동작과정과 구현 본 글은 Spring Boot 3 & Spring Framework 6 마스터하기! (https://www.udemy.com/course/spring-boot-and-spring-framework-korean/) 를 보고 정리한 글입니다.글또 x Udemy 이벤트로 수강하게 된 강의인데, 좋은 기회를 얻게 되어 감사드리는 마음입니다!컴퓨터에 강한 나라 인도 출신 강사님이 설명해주시는 spring framework 강의로, Hibernate, React, Docker AWS 등 spring framework 뿐 아니라 이를 활용해서 하나의 어플리케이션을 만들기 위한 전반적인 과정을 담고 있습니다.가장 좋은 점은 정말 핵심 이론만 쏙쏙 골라서 설명한 후 , 코드를 작성하는 방식이라는 점입니다.군더더기 없이 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 14.
  • [Spring - JPA] 4. 엔티티 매핑 목차 객체와 테이블 매핑 : @Entity, @Table 필드와 컬럼 매핑 : @Column 기본 키 매핑 : @Id 연관 관계 매핑 : @ManyToOne, @JoinColumn 1. 객체와 테이블 매핑 1. @Entity 이 어노테이션이 붙으면 JPA가 관리한다. 이 어노테이션 사용 시 주의점 기본 생성자 필수 (public or protected 생성자) 다양한 기술을 사용하기 위해서 필요 final 클래스, enum, interface, inner 클래스에는 사용 불가 저장할 필드에 final 사용 x @Entity 속성 name : JPA에서 사용할 엔티티 이름 지정 (기본값으로는 클래스 이름 그대로)2. @Table 엔티티와 매핑할 테이블 지정 속성 : name, catalog, schema,.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 16.
  • Spring 에서 configuration 을 다루는 방법 - @Value vs @ConfigurationProperties 사이드 프로젝트를 하면서 동료 개발자분께서 Components/KakaoKey 의 존재 이유를 여쭤보셨다. application.properties 의 값을 @Value 어노테이션을 이용해 가져와 저장하는 목적의 클래스들이었다. 단순히 환경 설정을 위한 값을 저장하는 빈, 컴포넌트로는 사용하기 애매할 수 있다는 생각이 들었고, @ConfigurationProperties라는 어노테이션에 대해 알게 되어 이번 기회에 정리해보게 되었다. Externalized Configuration 서로 다른 환경에서 애플리케이션이 돌아갈 수 있게 하는 방법 중 하나는 externalized configuration 이다. 여러가지 외부 설정을 java properies 파일, yaml 파일, 환경 변수, command-.. 공감수 1 댓글수 2 2024. 2. 26.
  • 백준 2636 - 치즈 - BFS https://www.acmicpc.net/problem/2636 2636번: 치즈 아래 과 같이 정사각형 칸들로 이루어진 사각형 모양의 판이 있고, 그 위에 얇은 치즈(회색으로 표시된 부분)가 놓여 있다. 판의 가장자리(에서 네모 칸에 X친 부분)에는 치즈가 놓 www.acmicpc.net 랭크 : 골드 4 걸린 시간: 40분 해설 이 문제는 치즈가 시간이 지날 때마다 공기와 닿는 부분이 녹는 문제이다. 쉽게 생각하면 자칫 할 수 있는 오류는 다음과 같다. "공기를 queue에 담은 후 BFS를 진행하면서 시간(== 닿는데 걸린 거리)을 체크하면 되지 않을까? " 이러한 점은 문제가 다음과 같다. 1. 치즈 안의 공기, 즉 가장 자리와 맞닿아 있지 않은 공기는 치즈를 녹이지 않는다. 2. 새로 생긴 구.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 20.
  • [Spring - JPA] 3. 영속성관리 JPA 에서 가장 중요한 2가지 객체와 관계형 데이터 베이스를 어떻게 매핑하나 영속성 컨텍스트 (JPA 가 내부적으로 어떻게 동작하나) 1. 영속성 컨텍스트란? 'Entity를 영구 저장하는 환경’이라는 뜻 EntityManager.persist(entity); EntityManager를 통해 영속성 컨텍스트에 접근. 2. Entity 의 생명주기 비영속(new/transient) : 영속성 컨텍스트와 전혀 관계가 없는 새로운 상태 영속(managed) : 영속성 컨텍스트에 관리되는 상태 ((em.persist(member))) 준영속(detached) : 영속성 컨텍스트에 저장되었다가 분리된 상태 (em.detach(member)) 삭제 (removed) : 삭제된 상태 *영속상태가 되었다고 해서 바로.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 2. 18.
  • [Spring - JPA] 2. JPA 개요 JPA 설정하기 위치가 정해져 있음. Dialect ? 데이터베이스들은 각각 SQL 문법과 함수가 조금씩 다르다. 예를 들어 Mysql은 VARCHAR, Oracle은 VARCHAR2 페이징 : Mysql은 LIMIT, Oracle은 ROWNUM 방언 -> SQL 표준을 지키지 않는 특정 데이터베이스 만의 고유한 기능. JPA 구동 방식 설정정보를 보고 나서, entity manager factory를 만든다. persistenceUnitName (pom.xml 에서 설정된 게 있음) 인자를 넣어서 createEntityManagerFactory 궁금한 점 : 트랜잭션마다 entity manager 를 새롭게 만들어야 하는 이유가 뭐지? create table Member( id bigint not nu.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 2. 18.
  • [Spring - JPA] 1. JPA 소개 *본 글은 JPA 에 대해 공부(책, 강의) 하고 쓴 글입니다. 내용 요약 JPA 란, 객체와 관계형 데이터 베이스 간을 연결해주는 인터페이스로, 객체의 필드에 대해 관계형 데이터베이스에 저장, 삭제, 수정, 조회를 SQL 작성없이 용이하게 할 수 있도록 하는 JAVA API 이다. (Java Persistence API) - JPA는 entityManager를 통해 객체를 관리한다. - JPA는 JPQL 을 사용하여 객체를 기반으로한 쿼리를 작성할 수 있다. - JPA 는 내부적으로 database 와 통신하기 위해 JDBC 를 사용한다. JPA 를 사용함으로써 직접 SQL을 작성해 객체를 저장해야하는 시절의 어려움 (객체들마다 다르게 작성, 상속관계, 연관관계의 객체들은 별도의 맵핑, 객체간의 비교 .. 공감수 1 댓글수 1 2024. 2. 3.
  • [Spring - DB] 1. JDBC 이해 본 글은 Spring Database 관리에 관한 강의를 수강한 후 작성한 정리입니다. JDBC, Java Database Connectivity를 통해 다양한 Database 들을 사용함에도 불구하고 일관된 접근을 할 수 있게 되었다는 점이 인상적입니다. 1. JDBC 이해 Java Database Connectivity 클라이언트, 즉 브라우저는 보통 애플리케이션에 특정 작업이나 리소스를 요청하고, 애플리케이션 서버가 데이터베이스에 접근한다. 애플리케이션 서버가 데이터베이스를 사용하기 위해서 진행하는 절차 1. 커넥션 연결 : 주로 TCP/IP 사용 2. SQL 전달 : 애플리케이션 서버는 DB가 이해할 수 있는 SQL을 커넥션을 통해 DB 로 전달 3. 결과 응답 예전에는 데이터베이스마다 위의 방법.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 1. 7.
  • [Spring 기본] 6. 의존관계 자동 주입 생성자 수정자 (setter) 필드 주입 메소드 주입 생성자 주입 사용하기 추천 final 키워드와 함께 사용 생성자 주입을 사용하면 필드에 final 키워드를 사용할 수 있다. 그래서 생성자에서 혹시라도 값이 설정되지 않는 오류를 컴파일 시점에 막아준다. 롬복 라이브러리 사용하기 getter, setter 어노테이션 제공 @RequiredArgsConstructor 롬복 라이브러리가 제공하는 @RequiredArgsConstructor 기능을 사용하면 final이 붙은 필드를 모아서 생성자를 자동으로 만들어준다. (코드에는 보이지 않지만 실제 호출 가능하다.) 최근에는 생성자를 딱 1개 두고, @Autowired 를 생략하는 방법을 주로 사용한다. 여기에 Lombok 라이브러리의@RequiredArgs.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 1. 6.
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